8.9 监控与链路追踪¶

学习目标¶

理解微服务监控的重要性与挑战
掌握分布式链路追踪的原理与实现
熟练使用Prometheus、Jaeger等监控工具
学会构建完整的可观测性系统

学习内容¶

1. 可观测性基础¶

1.1 可观测性三大支柱：指标、日志、链路¶

1.2 监控与可观测性的区别¶

1.3 微服务监控的挑战¶

1.4 监控策略设计原则¶

2. 指标监控系统¶

2.1 监控指标分类与选择¶

2.2 Prometheus监控体系¶

2.3 Grafana可视化面板¶

2.4 AlertManager告警系统¶

2.5 Go应用指标采集实践¶

3. 日志管理系统¶

3.1 结构化日志设计¶

3.2 ELK/EFK日志栈¶

3.3 日志聚合与分析¶

3.4 日志采样与压缩¶

3.5 Go语言日志最佳实践¶

4. 分布式链路追踪¶

4.1 链路追踪基本概念¶

4.2 OpenTracing标准¶

4.3 Trace、Span、Context概念¶

4.4 采样策略设计¶

4.5 链路追踪数据模型¶

5. Jaeger链路追踪实战¶

5.1 Jaeger架构与组件¶

5.2 Jaeger部署与配置¶

5.3 Go应用集成Jaeger¶

5.4 自定义Span与Tag¶

5.5 链路数据分析与优化¶

6. 其他链路追踪方案¶

6.1 Zipkin链路追踪¶

6.2 SkyWalking APM平台¶

6.3 云厂商链路追踪服务¶

6.4 链路追踪工具对比¶

7. 性能监控与分析¶

7.1 应用性能指标(APM)¶

7.2 服务性能基准测试¶

7.3 性能瓶颈识别¶

7.4 性能优化策略¶

7.5 Go应用性能调优¶

8. 健康检查与存活探针¶

8.1 健康检查设计原则¶

8.2 深度健康检查实现¶

8.3 Kubernetes健康探针¶

8.4 服务依赖检查¶

8.5 健康状态聚合¶

9. 监控告警策略¶

9.1 告警规则设计¶

9.2 告警疲劳防护¶

9.3 告警升级机制¶

9.4 SLA/SLO监控¶

9.5 故障响应流程¶

实战练习¶

练习1：Prometheus+Grafana监控系统搭建¶

练习2：Jaeger链路追踪集成¶

练习3：微服务健康检查系统¶

Go语言实现¶

示例1：自定义Metrics收集器¶

示例2：链路追踪中间件开发¶

示例3：健康检查端点实现¶

监控最佳实践¶

1. 监控指标标准化¶

2. 监控数据存储优化¶

3. 监控系统高可用设计¶

4. 监控成本控制策略¶

本章小结¶

监控与链路追踪是构建可观测微服务系统的关键技术。通过本章学习，我们掌握了完整的监控体系设计和实现方法。

关键要点回顾： - 监控体系包括指标监控、日志聚合、链路追踪三个维度 - RED和USE指标体系为系统监控提供了标准化指导 - 分布式链路追踪帮助定位性能瓶颈和故障根因 - 告警策略和SLA目标保障了服务质量

技术实现要点： - Prometheus + Grafana构建指标监控系统 - ELK Stack实现日志的统一收集和分析 - Jaeger提供分布式链路追踪能力 - Go语言中间件实现监控数据的自动采集

下一步学习： 接下来我们将学习微服务安全架构，保障分布式系统的安全性。