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技术学习课程集合
第十四章:面试冲刺与求职指导
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Go语言深度实战:从语言特性到分布式架构
后端工程师的高阶面经
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Go语言深度实战:从语言特性到分布式架构
Go语言深度实战:从语言特性到分布式架构
课程概述
第一阶段:基础夯实与面试准备
第一阶段:基础夯实与面试准备
第一章:Go语言入门与环境搭建
第一章:Go语言入门与环境搭建
章节概述
1.1 Go语言发展史与生态系统
1.2 Go在云原生时代的战略地位
1.3 开发环境搭建与工具链
1.4 第一个Go程序与代码规范
第二章:Go语言核心语法深度掌握
第二章:Go语言核心语法深度掌握
章节概述
2.1 变量、常量、类型系统深度解析
2.2 基本数据类型与复合数据类型
2.3 数组、切片、映射的底层实现原理
2.4 指针与内存管理
2.5 函数定义、参数传递、返回值处理
2.6 结构体与方法
2.7 实战练习
2.8 面试重点
第三章:高级特性与错误处理
第三章:高级特性与错误处理
章节概述
3.1 接口设计与底层实现
3.2 错误处理最佳实践
3.3 反射机制与应用场景
3.4 泛型编程深度解析
3.5 实战练习与面试重点
第二阶段:并发编程精通篇
第二阶段:并发编程精通篇
第四章:Goroutine与Channel深度解析
第四章:Goroutine与Channel深度解析
章节概述
4.1 Goroutine的调度模型:GMP深度解析
4.2 Channel的设计哲学与底层结构
4.3 无缓冲Channel:同步通信的实践
4.4 有缓冲Channel:异步通信与性能权衡
4.5 Channel的关闭与方向性控制
4.6 select多路复用与超时控制
4.7 并发模式实战:生产者-消费者与工作池
4.8 并发安全与性能优化:缓存系统实战
4.9 并发调试与性能分析工具
4.10 面试常见问题与并发思维总结
第五章:同步原语与并发安全
第五章:同步原语与并发安全
章节概述
5.1 sync包详解
5.2 原子操作与CAS算法
5.3 Context包的设计与应用
5.4 并发安全的数据结构设计
5.5 内存模型与happens-before关系
5.6 实战练习与面试重点
第三阶段:Web开发与企业应用
第三阶段:Web开发与企业应用
第六章:Web开发与框架
第七章:数据库操作与缓存
第七章:数据库操作与缓存
章节概述
7.1 Go标准数据库接口深度解析
7.2 MySQL集成与高级操作
7.3 PostgreSQL操作与特色功能
7.4 数据库连接池管理与优化
7.5 事务处理与并发控制
7.6 GORM框架深度应用
7.7 数据库迁移与版本管理
7.8 Redis集成与基础操作
7.9 缓存策略与模式实战
7.10 数据库监控与性能调优
7.11 实战练习与项目应用
7.12 面试重点与常见问题
第八章:微服务架构设计
第八章:微服务架构设计
章节概述
8.1 微服务架构基础理论
8.2 服务拆分策略与边界设计
8.3 API网关设计与实现
8.4 服务发现与注册机制
8.5 服务间通信模式
8.6 配置管理与动态更新
8.7 服务治理与容错机制
8.8 分布式事务处理
8.9 监控与链路追踪
8.10 微服务安全架构
8.11 实战练习与项目应用
8.12 面试重点与最佳实践
第九章:gRPC与服务间通信
第四阶段:高级主题与优化篇
第四阶段:高级主题与优化篇
第十章:容器化与部署
第十一章:性能优化与调优
第十二章:安全与测试
第五阶段:综合项目与面试冲刺篇
第五阶段:综合项目与面试冲刺篇
第十三章:综合项目实战
第十四章:面试冲刺与求职指导
第十四章:面试冲刺与求职指导
目录
学习目标
学习内容
1. 待补充...
实战练习
练习1:待补充...
面试重点
1. 待补充...
附录
附录
面试题库总览
面试题分类
面试题分类
Golang核心面试题
并发编程面试题
Web框架面试题
数据库与分布式面试题
系统设计面试题
学习资源
项目模板
版本升级详解
后端工程师的高阶面经
后端工程师的高阶面经
课程概述
开篇词
微服务架构
微服务架构
01|服务注册与发现:AP和CP,你选哪个?
02|负载均衡:调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的?
03|熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?
04|降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?
05|限流:别说算法了,就问你“阈值”怎么算?
06|隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损?
07|超时控制:怎么保证用户一定能在1s内拿到响应?
08|调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办?
09|综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用?
模拟面试(一)|微服务架构面试思路一图懂
数据库与MySQL
数据库与MySQL
10|数据库索引:为什么MySQL用B+树而不用B树?
11|SQL优化:如何发现SQL中的问题?
12|数据库锁:明明有行锁,怎么突然就加了表锁?
13|MVCC协议:MySQL 在修改数据的时候,还能不能读到这条数据?
14|数据库事务:事务提交了,你的数据就一定不会丢吗?
15|数据迁移:如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性?
16|分库分表主键生成:如何设计一个主键生成算法?
17|分库分表分页查询:为什么你的分页查询又慢又耗费内存?
18|分布式事务:如何同时保证分库分表、ACID和高性能?
19|分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查?
20|分库分表容量预估:分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表?
21|数据库综合应用:怎么保证数据库的高可用、高性能?
模拟面试|数据库面试思路一图懂
消息队列
消息队列
22|消息队列:消息队列可以用来解决什么问题?
23|延迟消息:怎么在 Kafka 上支持延迟消息?
24|消息顺序:保证消息有序,一个 topic 只能有一个 partition 吗?
25|消息积压:业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?
26|消息不丢失:生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?
27|重复消费:高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?
28|架构设计:如果让你设计一个消息队列,你会怎么设计它的架构?
29|高性能:Kafka 为什么性能那么好?
30|Kafka 综合运用:怎么在实践中保证 Kafka 高性能?
模拟面试|消息队列面试思路一图懂
缓存
缓存
31|缓存过期:为什么 Redis 不立刻删除已经过期的数据?
32|缓存淘汰策略:怎么淘汰缓存命中率才不会下降?
33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?
34|缓存一致性问题:高并发服务如何保证缓存一致性?
35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?
36|Redis 单线程:为什么 Redis 用单线程而 Memcached 用多线程?
37|分布式锁:如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能?
38|缓存综合应用:怎么用缓存来提高整个应用的性能?
模拟面试|缓存面试思路一图懂
NoSQL
NoSQL
39|Elasticsearch高可用:怎么保证Elasticsearch的高可用?
40|Elasticsearch查询:怎么优化 Elasticsearch 的查询性能?
41|MongoDB:MongoDB 是怎么做到高可用的?
42|MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?
模拟面试|NoSQL面试思路一图懂
课程迭代
课程迭代
ElasticSearch查询太慢怎么办?
MySQL问题排查:线上突发故障,怎么办?
Redis响应时间太慢了,怎么办?
再出发|大厂技术终面“必答题”
如何用系统化思维排查Kafka问题?
如何解决Redis的热点问题?
结束语
结束语
结束语|未来掌握在自己手中
结课测试|来赴一场满分之约!
目录
学习目标
学习内容
1. 待补充...
实战练习
练习1:待补充...
面试重点
1. 待补充...
第14周 面试冲刺与求职指导
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学习目标
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待补充...
学习内容
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1. 待补充...
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实战练习
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练习1:待补充...
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面试重点
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1. 待补充...
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详细内容待补充...
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